Mükemmellik, ekleyecek hiçbir şey kalmadığında değil; çıkaracak hiçbir şey kalmadığında elde edilir.
Araştırmanın her aşamasında aynı yöntemsel titizlik.
İster ilk teziniz üzerinde çalışan bir öğrenci olun, ister bir yayın hazırlayan deneyimli bir araştırmacı olun; projenize ve kariyer aşamanıza göre uyarlanmış, aynı titizlikte ve iş birliğine dayalı istatistiksel danışmanlık hizmeti sunuyoruz.
Yüksek Lisans & Doktora
Yüksek lisans ve doktora çalışmaları için araştırma tasarımı, güç analizi, istatistiksel analiz, tablo-grafik hazırlığı ve sonuç yorumlama desteği sağlıyoruz.
Klinik Araştırmacılar
Hekim, diş hekimi ve sağlık profesyonellerine; klinik çalışmalar, etik kurul süreçleri, klinik denetimler ve sağlık verisi analizlerinde uzman istatistiksel destek sağlıyoruz.
Akademisyenler & Araştırmacılar
Makale, proje ve hakemli dergi süreçleri için yöntem açıklaması, istatistiksel analiz, tablo-grafik sunumu, etki büyüklüğü, güven aralığı ve akademik sonuç yorumlama desteği sağlıyoruz.
Üniversiteler & Araştırma Merkezleri
Bölümler, laboratuvarlar, klinik ekipler ve araştırma merkezleri için çalışma tasarımı, veri analizi, proje raporlaması ve araştırma çıktılarının yorumlanması için istatistiksel destek sağlıyoruz.
Verinizden bilimsel çıktıya, uçtan uca araştırma desteği.
Araştırmanızın sorusu, verisi ve hedefi birlikte değerlendirilir; ihtiyaç duyulan destek, çalışmanın bilimsel bütünlüğünü koruyacak şekilde planlanır.
Araştırma Tasarımı
Araştırmanın istatistiksel gücü, çoğu zaman veri toplanmadan önce verilen kararlarla belirlenir. Araştırma sorusu, sonuç değişkenleri, ölçüm planı ve örneklem ihtiyacı birlikte değerlendirilir; çalışma, analiz aşamasına geldiğinde yöntemsel olarak daha sağlam bir zeminde ilerler.
- Güç analizi ve örneklem büyüklüğü planlama
- Hipotez, değişken ve sonuç ölçütü belirleme
- Anket, ölçek ve ölçüm planı değerlendirme
- İstatistiksel analiz stratejisi oluşturma
Veri Analizi ve Raporlama
Veri hazır olduğunda süreç, doğrudan test seçmekle başlamaz. Önce keşifçi veri analiziyle verinin yapısı anlaşılır; eksik değerler, aykırı gözlemler, dağılımlar ve varsayımlar değerlendirilir. Ardından araştırma sorusuna uygun analiz yolu seçilir ve sonuçlar tablo, grafik ve akademik raporlama diliyle sunulur.
- Keşifçi veri analizi ve veri hazırlığı
- Eksik veri, aykırı gözlem ve varsayım kontrolleri
- Hipotez testleri, regresyon ve ileri modelleme
- Etki büyüklüğü, güven aralığı, tablo ve grafik raporlaması
İleri Analitik ve Görüntü Analizi
Klasik istatistiksel yöntemlerin yeterli olmadığı çalışmalarda, verinin modelleme potansiyeli araştırma sorusuyla birlikte değerlendirilir. Makine öğrenmesi, derin öğrenme, tıbbi/dental görüntü analizi ve 3B yüzey karşılaştırmaları; yalnızca performans üretmek için değil, doğrulanabilir ve yorumlanabilir bilimsel çıktılar elde etmek için planlanır.
- Tahmin, sınıflandırma ve risk modelleme
- Model doğrulama, kalibrasyon ve açıklanabilirlik
- Derin öğrenme ve görüntü tabanlı analizler
- 3B sapma analizi, renk haritaları, RMS ve yüzey karşılaştırmaları
Yayın Süreci
Makale gönderimi ve değerlendirme aşamasında istatistiksel yöntem, bulgular ve olası ek analiz talepleri bilimsel raporlama standartlarına göre ele alınır. Tablo ve grafik düzenlemeleri, çalışmanın sonuçlarını açık ve tutarlı biçimde sunacak şekilde hazırlanır.
- Yöntem ve bulguların istatistiksel raporlanması
- Ek analiz, tablo-grafik ve raporlama desteği
Doğru analiz, doğru yöntemle başlar.
Güç Analizi & Örneklem Planlama
Örneklem büyüklüğü; hipotez, birincil sonuç değişkeni, beklenen etki büyüklüğü ve çalışma tasarımına göre planlanır.
Keşifsel Veri Analizi
Veri setinin yapısı, kalite düzeyi, değişken ilişkileri, uç değer davranışı ve modellemeye uygunluğu ayrıntılı olarak değerlendirilir.
Hipotez Testleri
Gruplar arası farklar; veri tipi, örneklem yapısı, ölçüm düzeni ve varsayımlar dikkate alınarak analiz edilir. Parametrik veya parametrik olmayan yöntem seçimi, çalışmanın hipotezine ve verinin yapısına göre yapılır.
Regresyon
Değişkenler arasındaki ilişki, sonucun veri tipine ve araştırma sorusuna uygun model yapısıyla değerlendirilir. Sürekli, ikili, sayım veya zaman-olay verilerinde etki yönü, büyüklüğü ve belirsizlik aralığı birlikte raporlanır.
Çok Değişkenli Analiz
Birden fazla değişkenin birlikte değerlendirildiği çalışmalarda, verinin altında yatan yapı ve değişkenler arası örüntüler incelenir. Boyut indirgeme, gruplama ve sınıflandırma yaklaşımları çalışmanın amacına göre seçilir.
Ölçek & Anket Doğrulama
Madde yapısı, faktör düzeni, güvenilirlik ve yapı geçerliği birlikte değerlendirilir. Ölçüm aracının araştırma grubunda tutarlı ve geçerli sonuç üretip üretmediği istatistiksel olarak incelenir.
Sağkalım & Zaman-Olay Analizleri
Sağkalım, nüks, komplikasyon, başarısızlık veya tedaviye yanıt gibi zaman-bağımlı sonuçlar uygun modellerle değerlendirilir.
Meta-Analiz
Etki büyüklükleri, heterojenlik, model seçimi ve yayın yanlılığı istatistiksel olarak değerlendirilir. Bulgular forest plot, funnel plot, alt grup analizi ve duyarlılık analizleriyle raporlanabilir hale getirilir.
Makine Öğrenmesi
Yapılandırılmış klinik, laboratuvar ve hasta verilerinden tahmin, sınıflandırma ve risk modelleri geliştirilir.
Derin Öğrenme
Büyük, karmaşık veya yüksek boyutlu verilerde derin öğrenme yaklaşımlarıyla sınıflandırma, tahmin ve özellik çıkarımı yapılır.
Tıbbi Görüntü Analizi ve Görüntü İşleme
Tıbbi ve dental görüntülerde segmentasyon, sınıflandırma, nesne tespiti ve ölçüm temelli analizler yapılır.
3B Sapma & Yüzey Karşılaştırmaları
Dental ve medikal yüzey verilerinde ölçüm farkları, hizalama stratejisi ve yüzey sapmaları nicel olarak değerlendirilir. Geomagic Control X ile STL / PLY verileri üzerinde renk haritaları, RMS, trueness ve precision ölçütleriyle karşılaştırmalı analiz yapılır.
Önce veriyi toplayıp sonra soruyu sormak; önce fotoğrafı çekip sonra neye baktığını anlamaya çalışmak gibidir.
İş birliğine dayalı,
şeffaf ve planlı
analiz süreci.
Ön Görüşme
Araştırma sorusu, veri yapısı ve hedefler birlikte değerlendirilir.
Kişiselleştirilmiş Teklif
Çalışmanın kapsamı, veri büyüklüğü, analiz ihtiyacı ve teslim süresi dikkate alınarak şeffaf bir teklif hazırlanır.
Sonuç Görüşmesi
Yöntem gerekçeleri ve bulgu yorumlarıyla birlikte, araştırmacının doğrudan kullanabileceği biçimde açıklanarak teslim edilir.
Sürekli Destek
Teslim edilen rapor ve analiz çıktılarıyla ilgili takip sorularınız, süre sınırı ve ek ücret olmadan yanıtlanır.
Bilimsel güven, izlenebilir analizle kurulur.
Bilimsel bir araştırmanın gücü, ulaştığı sonuçlar kadar analizin izlenebilirliğine dayanır. Sürecin her adımında şeffaflık, tekrarlanabilirlik ve akademik savunulabilirlik esas alınır.
Etki Büyüklüğü
Farkın veya ilişkinin büyüklüğü; kullanılan yönteme uygun etki büyüklüğü ölçütleriyle birlikte raporlanır.
Veri Gizliliği ve Sorumlu Kullanım
Yayımlanmamış araştırma fikirleriniz ve klinik verileriniz kurumsal erişim prensipleriyle korunur. Veriler sadece analizin gerektirdiği kapsamda ve sorumlu kullanım ilkelerine bağlı kalarak işlenir.
Tekrarlanabilir Analiz Akışı
Veri hazırlama, modelleme ve görselleştirme adımları; Python tabanlı, belgelenmiş ve yeniden çalıştırılabilir bir mimariyle kurulur.
Sonuç İnceleme Oturumu
Teslim edilen akademik rapor, tercih edilen yöntemlerin ve çıktıların size detaylıca açıklandığı özel bir oturumla sunulur.
İstatistiksel anlamlılık size bir şeyin var olduğunu söyler. Önemi ise siz sormalısınız.
Disipline Özgü Analitik Yaklaşım
Araştırma verileri jenerik şablonlarla değil, ait olduğu disiplinin metodolojik standartlarıyla anlam kazanır.
Tasarıma Özgü Raporlama Mimarisi
Randomize klinik araştırma, gözlemsel çalışma, tanısal doğruluk analizi, yapay zeka modeli, meta-analiz, radyomik ya da ölçek çalışması; kendi metodolojik şeffaflık beklentisine göre yapılandırılır.
Randomize kontrollü çalışmaların raporlanmasında katılımcı akışı, müdahale, sonuç ölçütleri ve analiz kararları şeffaf bir çerçevede sunulur.
Klinik araştırma protokollerinde tasarım, müdahale planı, sonuç ölçütleri, takip şeması ve yöntemsel adımlar yayın öncesi netleştirilir.
Kohort, vaka-kontrol ve kesitsel çalışmalarda örneklem, değişkenler, yanlılık kaynakları, istatistiksel yöntemler ve bulgular izlenebilir biçimde raporlanır.
Tanısal doğruluk çalışmalarında indeks test, referans standart, katılımcı akışı ve duyarlılık, özgüllük, AUC gibi performans ölçütleri açık biçimde sunulur.
Yapay zeka tabanlı tanı çalışmalarında veri seti, modelin kullanım amacı, değerlendirme süreci, performans ölçütleri ve olası yanlılık kaynakları şeffaflaştırılır.
Regresyon veya makine öğrenmesiyle geliştirilen klinik tahmin modellerinde model geliştirme, validasyon, kalibrasyon ve performans raporlaması yapılandırılır.
Medikal görüntülemede yapay zeka çalışmalarında veri seçimi, etiketleme, model mimarisi, eğitim-validasyon süreci ve performans değerlendirmesi raporlanır.
Sistematik derleme ve meta-analizlerde literatür tarama, çalışma seçimi, veri çıkarımı, sentez süreci ve akış diyagramı şeffaf biçimde sunulur.
Tıbbi ve sağlık araştırmalarında p değeri, güven aralığı, etki büyüklüğü, tanımlayıcı istatistikler ve temel analiz sonuçları açık bir istatistik diliyle raporlanır.
İn vivo hayvan araştırmalarında çalışma tasarımı, örneklem planı, randomizasyon, körleme, sonuç ölçütleri ve etik raporlama unsurları düzenlenir.
Radyomik analizlerde görüntü ön işleme, segmentasyon, özellik çıkarımı ve hesaplanan görüntü biyobelirteçlerinin standart tanımlarla raporlanması desteklenir.
Ölçek geliştirme ve validasyon çalışmalarında geçerlilik, güvenilirlik ve ölçüm özellikleri metodolojik kalite ve raporlama beklentilerine göre yapılandırılır.
İstatistik bir cevap makinesi değil, sorunun daha temiz sorulmasını sağlayan bir aynadır.
Sıkça sorulan sorular
Hayır, tez veya makale yazmıyoruz. Çalışmanın bilimsel fikri, literatür yorumu, tartışması ve akademik metni araştırmacıya aittir. Biz; veri yapısının değerlendirilmesi, uygun analiz yönteminin belirlenmesi, tablo ve grafik hazırlığı ile bulguların raporlanması için istatistiksel danışmanlık sağlıyoruz.
Süreç, araştırma sorunuzun, veri yapınızın ve hedeflerinizin birlikte değerlendirildiği bir ön görüşmeyle başlar. Ardından çalışmanın kapsamı, veri büyüklüğü, analiz ihtiyacı ve teslim süresine göre kişiselleştirilmiş bir teklif hazırlanır. Analiz tamamlandığında yöntem gerekçeleri, bulgu yorumları, tablo ve grafik çıktıları sonuç görüşmesinde açıklanır. Teslim edilen rapor ve analiz çıktılarıyla ilgili takip sorularınız ek ücret olmadan yanıtlanır.
Projenizi kısaca anlattığınızda veri yapısı, kapsam ve yöntem üzerinden gerçekçi bir teklif hazırlarız; bu ön değerlendirme ücretsizdir. Veriyi görmeden fiyat vermiyoruz çünkü analiz derinliği ve veri yapısı maliyeti doğrudan belirler. Teklife dahil her kalem baştan yazılı olarak netleştirilir, sonradan sürpriz ek maliyetler çıkmaz.
Teslim süresi; verinin düzeni, analizlerin kapsamı, yöntem karmaşıklığı ve hazırlanacak çıktılara göre belirlenir. Ön değerlendirme sonrasında çalışmanız için gerçekçi bir takvim, teklif ile birlikte paylaşılır.
Evet. Çalışmanız ilk günden itibaren size ait kalır. Bizimle paylaştığınız araştırma fikri, veri seti ve tüm proje detayları gizli tutulur; yalnızca sizin çalışmanız kapsamında değerlendirilir. Açık izniniz olmadan hiçbir bilgi üçüncü kişilerle paylaşılmaz, örnek gösterilmez, yayınlanmaz veya farklı bir çalışmada kullanılmaz. Gizlilik süreci, Gizlilik Sözleşmesi (NDA) ile yazılı güvenceye alınır.
Araştırmanızı birlikte güçlendirelim.
Çalışmanızın kapsamını ve teslim beklentinizi paylaşın. Size uygun analiz planı, tahmini teslim süresi ve teklif bilgisiyle dönüş sağlayalım.